机器学习框架筛选12万MOF候选物发现高效光催化CO2转化材料
研究团队开发结合强化学习MOF生成与晶体图卷积神经网络的MatCreatioNN框架,从12万候选物中筛选出两种光催化性能优于基准材料PCN-224(Zr)的MOF,光催化适应性提升20%-70%。
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研究团队开发结合强化学习MOF生成与晶体图卷积神经网络的MatCreatioNN框架,从12万候选物中筛选出两种光催化性能优于基准材料PCN-224(Zr)的MOF,光催化适应性提升20%-70%。