拓扑量子材料

机器学习筛选拓扑量子材料发现高电压镁离子电池正极候选材料

研究团队结合改进型晶体图卷积神经网络（mCGCNN）与第一性原理计算，对917种含镁拓扑量子材料进行筛选，发现Mg₂VO₄和Mg₆MnO₈两种高电压正极候选材料，平均电压分别达3.66V和4.06V，远超传统镁电池正极材料。该成果为下一代多价离子电池开发提供了新路径。

B910化工 5月13日 21:47 375