h-BN封装氢键链耐热至1140K，无水质子交换膜新思路
Alexander V. Savin在arXiv（2609.10777，9月9日提交）用粗粒化模拟研究平铺h-BN衬底上的线性分子链：苯酚、对苯基苯酚、对乙酰氨基酚与对羟基苯甲酰苯胺可形成OH…OH…OH氢键链，解链温度分别为190/240/300/400K；用h-BN薄片范德华封装后链可保持至470/800/880/1140K，为高温无水质子交换膜提供候选材料路线。
分子模拟
共 9 篇 · B910化工 · AI 化学信息库
首次直接观测DNA拉链式配对：金属离子桥连机制获实验证实
约克大学与谢菲尔德大学团队用原子力显微镜加原子级模拟，首次直接观测两条DNA双链沟槽对沟槽精准配对，证实约二十年前提出的DNA拉链模型：二价金属离子嵌入沟槽形成分子桥。配对强度存在序列热点，可用于定位基因组配对区段并设计定制DNA结构。
arXiv：机器学习势实现完整酶催化的量子精度全原子模拟，较QM/MM提速千倍
arXiv新论文（2609.09293）用机器学习原子间势eSEN-omol对含显式溶剂、最大5.4万原子的完整酶实现量子精度模拟：复现分支酸变位酶能垒趋势、解析PETase解聚关键中间态、区分磷酸转移机制，较典型QM/MM提速约1000倍且无需逐体系调参。
反应体积偏置蒙特卡洛新方法：沸石内化学吸附采样效率提升90倍
Samiha Sharlin等研究者开发反应体积偏置（RxVB）蒙特卡洛试探步，将粒子恒等切换与聚集体积偏置方法结合，用于高效采样Brønsted酸沸石等复杂流体中的化学吸附。在单点狭缝孔模型中接受反应事件数提升至90倍，统计效率净提升70倍，已在开源FEASST模拟工具包中发布，为分子筛催化与气体吸附模拟提供新工具。
arXiv论文：多价阳离子中单链DNA持续长度的模拟研究，精胺浓度影响出人意料
8月25日提交至arXiv的模拟研究（Balaka Mondal与D. Thirumalai）基于序列依赖的三位点（TIS）模型，计算了短链均聚单链DNA在多价阳离子环境中的持续长度。研究发现dT30与dA30的持续长度在Mg2+、Ca2+中可由Debye长度定量描述，但在四价精胺中几乎不随浓度变化，模拟提示精胺分子与DNA的结合数在小值即告饱和。
OpenGEM26数据集与GPTFF-mol力场发布，含硫氯有机分子模拟误差降至0.82 meV/原子
7月23日，研究团队在arXiv发布OpenGEM26大规模分子数据集（20万独特分子、440万构象）及图神经网络势GPTFF-mol，能量平均绝对误差16 meV/分子（0.82 meV/原子），力预测优于ANI-2x，可高效模拟含硫氯有机分子。
Drift-React：SE(3)等变生成模型实现化学反应路径一步预测，速度提升数个数量级
瑞士研究团队开发了Drift-React框架，利用SE(3)等变生成模型从反应物和产物几何结构出发，仅需一次前向传播即可预测完整的化学反应路径和过渡态。该方法在Transition1x和Halo8数据集上验证，生成的最低能量路径（MEP）物理一致且准确捕捉能量瓶颈。对于过渡态预测，Drift-React达到了与最先进迭代模型相当的亚埃级精度，同时实现了数个数量级的加速，为大规模反应网络探索清除了关键计算瓶颈。
南佛罗里达大学破解碳黑增强橡胶百年之谜，发现泊松比效应是核心机制
南佛罗里达大学David Simmons教授团队通过1500次分子动力学模拟（相当于15年计算时间），揭示了碳黑增强橡胶强度提升的根本机制：碳黑颗粒阻止橡胶拉伸时变薄，迫使体积膨胀，产生自对抗效应。该发现发表在《PNAS》，有望改变全球2600亿美元轮胎产业的试错式研发模式。
PROBE方法实现机器学习原子势可靠性概率预测，性能随骨干网络表达力增强而提升
研究提出PROBE（Post-hoc Reliability from Backbone Embeddings）方法，将机器学习原子势（MLIP）不确定性量化重构为选择性分类问题。通过在预训练MLIP的冻结原子表征上训练紧凑判别分类器，PROBE生成单调跟踪实际误差的每预测可靠性概率，性能随骨干表达力增强而提升，且是后验和架构无关的。