日本九州大学提出AI智能自修复包装框架:实时感知食品变质并主动预警
九州大学研究团队在《Trends in Food Science & Technology》发文,将智能传感、自修复材料与AI预测三大孤立领域整合为统一框架:嵌入式传感器检测pH、气体与微生物副产物,AI研判食品状态并可触发警报或抗菌剂释放,应对全球约三分之一食物被浪费的现状。
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九州大学研究团队在《Trends in Food Science & Technology》发文,将智能传感、自修复材料与AI预测三大孤立领域整合为统一框架:嵌入式传感器检测pH、气体与微生物副产物,AI研判食品状态并可触发警报或抗菌剂释放,应对全球约三分之一食物被浪费的现状。
研究团队在《Light: Science & Applications》发表硫硒化物玻璃(S60Se40)研究成果,该材料在保持0.62-21微米宽波段红外透射的同时,实现647%极限拉伸应变、约80%应变恢复、室温自修复和形状记忆功能。杨氏模量仅0.0037GPa,为传统红外玻璃的数百分之一,解决了红外光学材料脆性的长期挑战。