难熔合金

物理信息机器学习预测难熔高熵合金八项力学性能 加速高温材料设计

研究人员开发物理信息机器学习框架,结合分位数梯度提升与Born稳定性约束,预测难熔复杂成分合金(CCA)的八项力学性能(体模量、剪切模量、硬度、弹性常数等),使用393个DFT数据点训练,为约10^15种可能组合的实验探索提供筛选工具。

B910化工 8月5日 20:17 25