图神经网络

图神经网络秒级预测钨中氢输运：氦泡+晶界微结构的扩散与导热张量 surrogate 模型

日本研究者在arXiv发表图神经网络代理模型，可将含氦泡与晶界的钨原子构型直接映射为任意温度下的氢扩散系数与热导率完整3×3张量，各向异性由旋转等变张量池化层捕捉。635个微结构的分子动力学标签训练后，模型替代了每构型数小时的MD模拟，服务于聚变堆面向等离子体材料评估。

B910化工 8月18日 18:55 9