贝勒医学院联手SandboxAQ：片段筛选+AI建模打造分子胶发现新范式
贝勒医学院与SandboxAQ团队在Nature Communications发文，开发基于片段的分子胶筛选工作流：以苯基谷氨酰亚胺片段库结合高通量蛋白质组学筛出VAV1降解剂先导物，再用AI模拟配体-蛋白互作指导优化，为难靶点药物发现提供低成本可及路径。
SandboxAQ
共 2 篇 · B910化工 · AI 化学信息库
SandboxAQ发布AI催化剂筛选模型AQCat：吸附能计算提速2万倍，免代码自然语言调用
SandboxAQ宣布AQCat AI模型正式商用：通过Claude Science的MCP协议以自然语言提示即可评估催化剂候选材料，吸附能计算速度最高比传统DFT快2万倍且精度接近，基于含1350万次DFT计算的AQCat25公开数据集训练，并针对铁钴镍等磁性材料做spin-aware处理，将高通量催化剂发现从超算专家手中释放给普通实验室。