慕尼黑工业大学ECOMO项目：以CO2和废水为原料生物电化学合成二胺单体
由欧盟EIC资助的ECOMO项目结合生物电催化、发酵与代谢工程，利用CO2和废水中的含氮化合物生产高值二胺（聚合物单体）。慕尼黑工业大学（TUM）参与开发生物技术路线，目标是将生物混合模块整合进现有生物反应器基础设施，减少对化石原料的依赖。
生物基单体
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机器学习框架同时预测生物基单体四大性质，乳液聚合替代选型加速
研究人员开发集成机器学习框架，可同时预测生物基单体的链增长速率常数、竞聚率、玻璃化转变温度与水溶性四项关键性质，并整合为统一选型工具，已在涂料与胶粘剂应用中验证。生物基聚合物有望从当前约1%份额增至2035年的4-5%，该工具为石油基单体的可持续替代提供了系统化筛选路径。