日本制铁与富士通机器学习模拟揭示:痕量碳通过裂尖键重构强化铁晶界
日本制铁与富士通的研究团队开发机器学习原子间势,模拟证明痕量碳可提高α-铁高角度晶界的抗裂纹扩展能力,机制为裂尖动态键重构(DBR)。该结果与低温实验中痕量碳抑制沿晶断裂的观测一致,为高强钢成分设计提供原子级依据。论文发表于npj Computational Materials。
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日本制铁与富士通的研究团队开发机器学习原子间势,模拟证明痕量碳可提高α-铁高角度晶界的抗裂纹扩展能力,机制为裂尖动态键重构(DBR)。该结果与低温实验中痕量碳抑制沿晶断裂的观测一致,为高强钢成分设计提供原子级依据。论文发表于npj Computational Materials。