德国研究团队拆解中科海钠商业化钠离子电池，一致性与功率性能匹敌特斯拉锂电
6月21日发表于《Cell Reports Physical Science》的研究显示，德国亚琛工业大学等机构对中国中科海钠商业化钠离子电池进行120颗电芯拆解与电化学测试，发现其生产一致性与功率性能达到与特斯拉锂离子电池相当的水平。这一发现表明钠离子电池在商业化层面已具备挑战锂电的技术成熟度，对降低电池成本、缓解锂资源依赖具有重要意义。
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西北大学巨型库平台实现AI驱动材料定向设计，从压电材料筛选到性能定制仅需数小时
美国西北大学Chad Mirkin团队在Science Advances发表论文，展示巨型库（megalibrary）平台不仅能快速筛选百万级材料候选，还能根据特定性能需求定向设计新材料。研究以压电材料为验证对象，从数千种化学组合中识别出新型高熵卤化物钙钛矿压电材料，并进一步通过成分调控设计出在80°C下仍保持功能的压电材料，整个过程仅需数小时。该平台还可生成训练AI模型所需的大规模高质量数据集。
德国研究联盟启动SpectralAIge项目：用AI和高光谱成像追踪再生塑料降解
德国SKZ、Fraunhofer IFF、Silicann Systems和HAIP Solutions联合启动SpectralAIge项目，开发基于高光谱成像和人工智能的技术，用于实时监测PE、PP、PET等塑料在多次回收过程中的降解程度。项目旨在填补工业界缺乏可靠塑料老化检测方法的空白，最终将开发自动化质量控制软件和低成本光谱仪，推动塑料循环经济中的材料质量与安全保障。
南佛罗里达大学破解碳黑增强橡胶百年之谜，发现泊松比效应是核心机制
南佛罗里达大学David Simmons教授团队通过1500次分子动力学模拟（相当于15年计算时间），揭示了碳黑增强橡胶强度提升的根本机制：碳黑颗粒阻止橡胶拉伸时变薄，迫使体积膨胀，产生自对抗效应。该发现发表在《PNAS》，有望改变全球2600亿美元轮胎产业的试错式研发模式。
IBM与沙特阿美达成合作意向，探索工业AI、智能体AI与材料科学应用
IBM与沙特阿美宣布合作意向，将在人工智能、智能体AI、自动化和材料科学等领域展开合作，旨在推动工业部门的技术创新和运营优化。
Worley获聘为St George Mining巴西Araxá铌和稀土项目可研技术顾问
澳大利亚Worley公司被St George Mining选为巴西Araxá铌和稀土项目的可行性技术顾问，将提供战略咨询、工程设计、冶金工艺和项目管理支持。Araxá项目位于巴西米纳斯吉拉斯州成熟矿区，资源量被界定为世界级。
香港大学研发新型不锈钢，采用双钝化策略可替代钛材用于海水制绿氢
香港大学黄明欣教授团队开发出名为SS-H2的特殊不锈钢，采用顺序双钝化策略，在高电位下形成锰基第二保护层，使材料在含氯环境中承受高达1700 mV的超高电位。该材料性能可媲美工业电解槽中的钛基结构材料，有望将结构材料成本降低约40倍，推动海水直接电解制绿氢的大规模应用。
磁场辅助合成实现MnBi2Te4从反铁磁到铁磁基态的转变
研究团队发现磁场辅助生长可使MnBi2Te4单晶从A型反铁磁基态转变为铁磁基态，Curie温度约12.5K。晶体结构不变但磁序重构，第一性原理计算和de Haas-van Alphen振荡证实了这一发现，为调控磁性拓扑绝缘体电子性质提供新路径。
光生伏特效应驱动钛酸钡中带电畴壁的可控生成
研究团队在BaTiO3中实现了光与电场联合作用下带电畴壁的可控制备。体光伏效应提供畴壁电荷屏蔽机制，相场模拟支持理论模型。带电畴壁作为绝缘基体中的导电通道，为可重构电子和光电器件提供新路径。
Ba₁₋ₓSrₓTiO₃组分调控实现低温余热高效收集，1万次循环稳定运行
研究团队在Ba₁₋ₓSrₓTiO₃中发现过渡区组分Sr₀.₁₉实现最优热电能量收集性能，在64°C下达到1.6 mJ/cm³能量密度和5.5%转化效率，无外加偏置电场下稳定运行超过1万次循环。
研究揭示双层镍酸盐超导体层间五自旋极化子态，氧化学计量为超导关键参数
斯坦福/SLAC团队利用共振X射线散射研究超导双层镍酸盐La₂PrNi₂O₇，发现超导与自旋密度波序相分离，提出层间五自旋极化子态作为超导基态。氧化学计量被确认为控制层间耦合和电子结构的关键参数。
DuPont携手Uncountable推进AI驱动实验室计划，加速材料研发数字化转型
DuPont与AI驱动产品开发平台Uncountable达成战略合作，推进AI就绪实验室计划。合作旨在标准化实验数据、优化研发工作流，提升DuPont在复杂配方设计和测试方面的能力，加速新方案交付。
神经网络势研究揭示杂化钙钛矿MAPbI3离子迁移微观图景，MA间隙离子展现协同迁移机制
荷兰Eindhoven University of Technology等机构研究者利用基于密度泛函理论数据训练的神经网络势进行分子动力学模拟，系统研究了MAPbI3中的离子迁移。结果显示多数缺陷物种室温下迁移势垒仅0.15至0.20 eV，MA间隙离子通过涉及多个MA离子的协同机制实现高速迁移，修正了对杂化钙钛矿离子输运的传统认知。
PROBE方法实现机器学习原子势可靠性概率预测，性能随骨干网络表达力增强而提升
研究提出PROBE（Post-hoc Reliability from Backbone Embeddings）方法，将机器学习原子势（MLIP）不确定性量化重构为选择性分类问题。通过在预训练MLIP的冻结原子表征上训练紧凑判别分类器，PROBE生成单调跟踪实际误差的每预测可靠性概率，性能随骨干表达力增强而提升，且是后验和架构无关的。
赢创在上海开设PEEK矩形电磁线实验室，推动新能源汽车电驱系统材料升级
赢创在上海开设PEEK矩形电磁线应用实验室，专注于VESTAKEEP PEEK在新能源汽车电驱系统中的磁线应用开发。实验室覆盖从铜导体预处理到PEEK挤出涂层的全工艺链，聚焦加工参数优化、涂层结构设计和可靠性测试。新能源汽车电驱系统向更高功率密度和效率演进，对绝缘材料的耐热性、电气性能和长期稳定性提出更严格要求。
越南团队开发水凝胶涂层纸张光伏冷却技术，组件降温14度、效率提升16.8%
越南研究团队开发了一种基于水凝胶涂层纸张的光伏组件被动冷却系统，通过水流对流和界面蒸发实现散热。户外测试显示组件温度最高降低14度，发电效率相对提升16.8%。该系统无需外部能量输入，且在天然海水中也能稳定运行。