德中团队用高通量计算筛选二维杂化钙钛矿光伏材料，同步建立非线性移位电流预测方法
9月23日提交至arXiv的论文开发了一套高通量第一性原理计算工作流，对结构多样的二维有机-无机杂化钙钛矿同时开展光伏效率（SLME）筛选与非线性移位电流计算，发现有机间隔基化学显著影响材料的体相光伏响应，为加速发现具有实验价值的二维钙钛矿光伏材料提供了系统路线。
高通量计算
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超导材料计算筛选新突破：7300种超导体图谱发现近67特斯拉高场候选
美国材料物理学家在npj Computational Materials发表研究，对近7300种电声超导体进行高通量计算筛选，构建临界磁场性能图谱，预测若干立方结构化合物上临界场高达66.9特斯拉，并发现I型超导行为比此前认为的更普遍，为高场磁体材料设计提供了新方向。
综述：自主优化平台推动复杂氧化物热化学燃料生产走向智能化
中美多机构联合团队发表综述，系统论述了利用高通量计算、自动化合成、机器人测试和机器学习构建闭环工作流，自主优化用于H2O和CO2两步热化学分解制燃料的复杂多阳离子氧化物（萤石、钙钛矿、高熵氧化物）的设计路线图。
SLAC与斯坦福团队npj论文：高通量计算筛出4种镍基合金，为飞机尾气NOx减排寻新催化剂
7月13日消息，SLAC国家加速器实验室与斯坦福大学的Anshuman Goswami、Frank Abild-Pedersen等人在《自然·计算材料》（npj Computational Materials）发表论文，用量子化学模拟、微动力学建模与高通量筛选，从12种镍基三元合金中筛出4种兼具催化活性与热力学稳定性的候选（Ni-Co-Pd、Ni-Co-Pt、Ni-Fe-Pt、Ni-Cr-Pt，以Ni-Cr-Pt为首），用于喷气发动机尾气（>1000K）NOx催化还原，为航空业难减排的NOx提供后燃烧催化处理新路径。