arXiv：DPA4C通用机器学习势登场，以经验势速度跑第一性原理精度
8月21日消息，北京应用物理与计算数学研究所联合团队发布DPA4C等变机器学习势：架构与压缩CUDA算子协同设计，49倍参数跨度全系覆盖，同时实现跨化学体系通用性、近第一性原理精度与经验势速度三者兼得。
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arXiv：UBio-MolFM基础模型实现10万原子体系DFT精度生物分子动力学
8月21日消息，研究团队在arXiv发布UBio-MolFM分子基础模型：基于1.6亿量子化学标签训练，单一未调优势函数即可在近线性成本下模拟10万原子级生物分子体系，达到DFT精度，突破第一性原理模拟仅数百原子的天花板。
arXiv论文：分子动力学模拟揭示液相间约束气膜热力学，表面张力随膜厚指数衰减并自发成泡
8月19日提交至arXiv的研究用分子动力学模拟系统研究了约束于两液体体相之间的纳米气膜，发现气膜表面张力随膜厚减薄呈指数下降、分离压负值增大，平面气膜会经液桥形成自发转变为球形气泡，较大膜面积下MD与经典密度泛函理论的偏差源于热毛细波涨落，对理解多相催化、浮选与地下储能中的约束流体有参考价值。
arXiv研究：Janus MXene纳米卷形成机制及粒子封装应用，为储能电极设计开辟新路径
一项发表在arXiv的分子动力学模拟研究揭示了Janus MXene纳米卷的自发形成机制，发现可通过控制表面终止基团调控卷曲几何参数，并利用纳米卷封装粒子实现可调层间距，为MXene基储能电极设计提供理论指导。
MD模拟揭示LLZO石榴石固态电解质锂离子动力学的拉曼特征，助力固态电池相鉴别
研究团队通过分子动力学模拟结合拉曼光谱计算，首次从原子层面揭示了LLZO石榴石固态电解质中锂离子动力学与拉曼光谱特征的关联。该成果为区分高导电立方相和低导电四方相LLZO提供了可靠的原子级解释，对下一代锂金属固态电池的电解质选择和质量控制具有重要意义。
arXiv研究首次实现手性分子对映体特异性取向动力学的直接成像
Kenta Mizuse、Ilya Sh. Averbukh、Yasuhiro Ohshima等研究者在arXiv发表论文，首次在气相孤立手性分子中实现了对映体特异性取向动力学的超快成像。研究团队利用飞秒激光脉冲对引发手性分子2-甲基氧丙环的单向相干旋转，通过时间分辨库仑爆炸成像技术观测了两种对映体的镜像取向动态，为手性动力学的实时观测和控制开辟了新途径。