锂电正极裂纹量化新工具:基础视觉模型将电镜标注成本降至种群级测量
针对锂离子电池正极老化颗粒开裂难以定量测量的瓶颈,研究团队将冻结的自监督视觉Transformer编码器与轻量可训练解码器及迭代模型辅助标注结合,把稀缺的专家标注预算转化为种群级退化测量。在三个1200万像素NMC正极截面上,该框架区分了晶内裂纹与早晚期沿晶裂纹,输出每颗粒的裂纹宽度、曲折度和面积分数分布,论文于8月27日提交arXiv。
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针对锂离子电池正极老化颗粒开裂难以定量测量的瓶颈,研究团队将冻结的自监督视觉Transformer编码器与轻量可训练解码器及迭代模型辅助标注结合,把稀缺的专家标注预算转化为种群级退化测量。在三个1200万像素NMC正极截面上,该框架区分了晶内裂纹与早晚期沿晶裂纹,输出每颗粒的裂纹宽度、曲折度和面积分数分布,论文于8月27日提交arXiv。
8月21日消息,研究团队在arXiv发布UBio-MolFM分子基础模型:基于1.6亿量子化学标签训练,单一未调优势函数即可在近线性成本下模拟10万原子级生物分子体系,达到DFT精度,突破第一性原理模拟仅数百原子的天花板。
Chtchelkatchev等人提出基于预训练基础模型的自适应晶体结构预测工作流,在Ca-Fe-Ni三元体系中发现了100GPa以上稳定的新化合物Ca6FeNi。