芝加哥大学联手阿贡实验室突破“不可能”合成：金属氮化物纳米晶体制备新方法登上《自然》
芝加哥大学与阿贡国家实验室的研究团队在《自然》发表研究，利用熔融盐介质与温度-氨气压的特定组合，首次实现金属氮化物纳米晶体的可控制备，一次解锁近12种传统方法无法合成的材料，包括氮化镓、氮化钛、氮化铌和氮化钼。这类纳米晶体可掺入聚合物、喷墨打印或织入织物，为柔性照明、医用植入物、超导体和催化剂开辟全新应用空间。
材料合成
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成均馆大学联合MIT开发LLM驱动材料合成规划平台，大幅减少试错
成均馆大学Sung Beom Cho教授团队联合水原 Ajou大学及MIT Ju Li教授，开发出基于大语言模型的“闭环材料合成规划平台”，通过检索增强生成提出候选合成配方并用实验反馈迭代改进，已用于全固态电池氧硫化物固态电解质合成（含未报道新候选材料），显著减少实验室失败实验次数。成果发表于《Advanced Materials》。
机器学习指导EMT沸石合成条件预测 174组实验数据验证五例新条件实验确认
研究团队基于174组实验合成数据开发机器学习模型，预测EMT沸石的合成条件。通过经典ML方法和预训练基础模型预测沸石骨架类型，特征重要性分析确定了关键合成参数，并在训练集范围外发现六种新条件，其中五种经实验验证确认成功合成EMT沸石。