研究团队首次构建永久多孔卤键有机框架，证明卤键可支撑稳定低密度多孔材料
换和去除后仍保持结构，并通过气体吸附-脱附实验证明孔隙存在。Chemistry World报道指出，新材料满足这些判据。研究团队还通过同步辐射X射线粉末衍射等手段解析了去溶剂后结构中的复杂无序特征，发
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西北大学巨型库平台实现AI驱动材料定向设计，从压电材料筛选到性能定制仅需数小时
，展示巨型库（megalibrary）平台不仅能快速筛选百万级材料候选，还能根据特定性能需求定向设计新材料。研究以压电材料为验证对象，从数千种化学组合中识别出新型高熵卤化物钙钛矿压电材料，并进一步通过
机器学习从13万候选中筛选出5种稳定无铅钙钛矿，AI加速光伏材料发现
计。从产业角度看，该研究标志着AI驱动的材料发现在光伏领域进入了更加系统化的阶段。传统试错法发现一种新材料往往需要数月甚至数年的实验验证，而该框架将计算筛选过程从数万次DFT计算压缩至机器学习的毫秒级
Kemira与CuspAI利用生成式AI设计PFAS去除材料，6个月筛选300万亿结构锁定20个候选
AI端到端应用于PFAS修复材料设计的商业合作。当前PFAS修复主流技术为颗粒活性炭，此次AI驱动的新材料设计有望为下一代高选择性去除产品开辟路径。 5月22日消息，芬兰水处理化学品巨头Kemira与
IBM与沙特阿美达成合作意向，探索工业AI、智能体AI与材料科学应用
包括催化剂、聚合物和碳材料。IBM在计算材料科学和AI辅助材料发现方面拥有深厚积累，双方结合有望加速新材料的开发周期。此次合作反映了全球能源巨头与科技公司在工业数字化和低碳转型领域的深度交叉趋势。
赢创-福华合资双氧水工厂在四川乐山建成，年产2万吨电子级产品
Evonik与Fuhua Tongda合资的赢创福华新材料在四川乐山建成双氧水（H2O2）提纯工厂，将工业级H2O2提纯为特种级别，年产能2万吨，服务光伏电池、半导体制造、食品包装和医药等高端应用。工
四家特种化工企业与AI平台Uncountable签署合作协议，推动端到端产品开发数字化
业签署协议，提供端到端产品开发AI平台。该平台整合实验设计、数据分析和配方优化功能，帮助化工企业加速新材料和新配方的研发周期，降低试错成本。此举反映了AI在化工研发领域从概念验证走向规模化应用的趋势。
AI框架DielecMIND发现5种新型超高介电常数材料，该类材料总量增加35%
学频率下损耗极小，且在800K高温下保持稳定。该研究展示了AI在数据稀缺的功能材料空间中发现高影响力新材料的新范式。 （来源：arXiv）
美国与欧盟深化关键矿产合作，旨在达成更广泛的关键矿产安全协议
，中国矿产加工企业可能面临西方客户流失风险；长期来看，新的供应链联盟将重塑全球矿产贸易流向。对化工和新材料行业而言，原材料来源的多元化将带来新的投资机遇，但也可能推高过渡期的采购成本。 （来源：Re