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arXiv论文:Autocata自主智能体实现反应网络导向的催化剂自动筛选

9月30日提交至arXiv的论文发布Autocata——知识嵌入的催化剂筛选自主智能体:以200万个催化剂-吸附物结构预训练的Transformer为核心,内置79个吸附物专项生成模型组成的可复用能力注册表,用户以自然语言下达反应目标即可自动解构反应网络并完成候选表面构型生成与筛选。

B910化工 10月2日 02:14 682

自驱动实验室78次实验锁定18个NASICON钠离子固体电解质配方,伯克利Ceder团队把AI合成可及性纳入闭环

加州大学伯克利分校Gerbrand Ceder团队在arXiv发布CASS自主固相合成框架,将成分依赖的可合成性与目标性能同时纳入成本函数,指导全自动实验在78次试验内识别出18个兼具高离子电导率与相纯度的NASICON钠超离子导体配方,为固态电池电解质开发提供了自驱动、自学习的新范式。

B910化工 9月26日 07:21 368