arXiv论文：电子结构描述符筛选钙钛矿催化剂，助力CO2制甲烷活性预测
韩国研究团队针对钙钛矿氧化物CO2加氢制CH4体系考察六种电子结构描述符，发现未占据过渡金属3d带中心、电荷转移能及3d/2p带宽比与甲烷活性呈负相关，并据此筛选24种镧基双钙钛矿，为CO2转化催化剂设计提供电子结构层面的定量筛选工具，论文10月7日提交arXiv。
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共 15 页，B910化工
arXiv论文：铍氮二维材料h-Be3N2有望用于可见光光催化分解水制氢
印度研究团队基于第一性原理密度泛函理论计算表明，二维六方氮化铍（h-Be3N2）是带隙1.74 eV的直接带隙半导体，带边位置在中性/碱性条件下可同时满足析氢与析氧电位，具备可见光驱动整体光催化分解水的潜力，论文10月7日提交arXiv。
无铅钛酸钡纳米颗粒实现高性能混合压电纳米发电机，四方度调控是关键
研究人员在arXiv发布研究，以配体辅助溶胶-凝胶法合成具有稳定四方畸变的无铅铁电BaTiO3纳米颗粒，900℃退火样品（约54nm）在DFT计算中显示增强的Ti-O共价性与偶极一致性，作为混合压电-摩擦电纳米发电机活性相实现高性能输出，为无铅压电材料器件化提供新路径。
机器学习加速高熵合金纳米催化剂筛选：动力学蒙特卡洛为析氢反应选出更多元配方
研究人员在arXiv发布框架，结合机器学习能量预测、热力学蒙特卡洛、贝叶斯优化与动力学蒙特卡洛模拟，对9元素空间中85原子高熵合金纳米颗粒进行析氢反应筛选，发现基于吸附能的静态优化偏向铂富集少组元配方，而动力学评价更青睐成分多元的组成，为催化剂理性设计提供新范式。
自组装蒙特卡洛攻克巨型聚合物熔体平衡难题：缠结定位方法实现近线性采样效率
arXiv预印本（10月5日提交，已发表于《自然·通讯》）提出自组装系综蒙特卡洛方案，通过局部移动传播链重连、保持线链数守恒，实现平衡时间随体系尺寸近线性增长（τ∝V^1.0），可直接定位巨型聚合物熔体中的缠结位置。
分子动力学揭示聚甜菜碱链自缔合与加盐解缔机理：类内在无序蛋白的水溶性聚合物设计获新认识
arXiv预印本（10月4日提交）通过显式溶剂分子动力学模拟研究模型聚甜菜碱（PZ）链：无盐条件下链内自缔合且对温度弱依赖，加入NaCl后自缔合显著减弱，为抗污涂层、药物递送等应用中聚两性电解质的盐响应行为提供分子层面解释。
仅用带电结构训练的机器学习组合模型加速钠电池高压正极发现，不确定度量化筛选可靠性提升
arXiv预印本（v2于10月3日更新）提出以带电结构数据集训练描述符机器学习模型与神经网络组合，预测钠离子电池正极材料平均电压，并通过不确定度量化提升筛选可靠性，直指钠电正极电压低、能量密度受限的痛点。
垂直无序钙钛矿纳米线阵列提升太阳电池短路电流28%：无需高精度长度分布控制
Nicklas Anttu发表于arXiv的模拟研究显示，AAO膜孔内随机分布的钙钛矿纳米线相比有序阵列可将光电流提升最高28%，源于光陷阱与减反射协同效应，且不要求窄长度分布，为钙钛矿纳米线太阳电池制备容差打开空间。
毛细馈电电解水制氢的气泡阈值电流提升近10倍：孔径调控给出量化设计规则
arXiv 9月30日提交的论文（2610.03782）建立耦合电化学-传输模型并实验验证：毛细馈电电解槽的气泡无气泡运行阈值电流由隔膜孔径决定，孔径从8 μm降至1.2 μm可将气泡起泡阈值从0.18提升至1.73 A/cm²，1 A/cm²下电池电压降低0.11 V；但孔径低于0.45 μm后电解液补充受限、性能反转。为工业级电解水制氢提供了明确的隔膜设计窗口。
卤化物固态电解质界面快离子传输机理揭示：DFT+机器学习分子动力学解析空间电荷层
arXiv 10月2日提交的论文（2610.03821）结合密度泛函理论、缺陷热力学与机器学习分子动力学，研究Li2ZrCl6/Li3YCl6卤化物固态电解质界面：发现界面处的空间电荷层与卤素离子重排共同促进锂离子传输，解释了此前实验观测到的混合两种卤化物电解质电导率提升46%-58%的现象，为全固态电池界面设计提供机理依据。
钠电池无粘结剂硬碳自支撑电极研究：厚度与电解液添加剂决定循环寿命
法国IS2M研究所Ghimbeu团队10月5日发表研究（已刊ACS Applied Materials & Interfaces），以纤维素滤纸1500°C热解制备无粘结剂硬碳自支撑电极，实现最高93%首次库仑效率与328 mAh/g可逆容量，但循环稳定性强烈依赖电极厚度/大孔率与FEC添加剂——无FEC的NaPF6体系中厚电极循环寿命骤降。
铌酸锂非线性超构表面实现自旋解耦二次谐波波前整形
丹麦奥胡斯大学Fei Ding团队提出将非线性频率转换与波前整形功能解耦的铌酸锂基超构表面架构，实现自旋解耦的二次谐波波前整形，突破传统单层非线性超构表面中频率转换、偏振选择与波前工程相互纠缠的限制。
京都大学建立未缠结聚合物熔体非线性剪切流变的取向起源模型
京都大学团队通过拉伸-取向分解构建保持Rouse弛豫谱的取向动力学本构模型，成功再现未缠结聚合物熔体稳态剪切中黏度与第一法向应力系数的标度规律，将非线性流变行为归因于链取向而非拉伸，为聚合物加工模拟提供新本构框架。
深度势能模拟刻画固态电池SEI界面反应-扩散耦合演化
哈佛大学Boris Kozinsky团队用主动学习训练的等变神经网络势，以量子精度开展对称电池胞的大规模显式反应模拟，自动表征固态电解质界面（SEI）形成中反应与扩散的耦合规律，为固态电池界面稳定性设计提供原子级依据。
机器学习硬碳模型揭示钠离子电池负极微结构-输运关系
Imperial College London领衔团队结合机器学习生成的硬碳结构与显式电解液分子动力学模拟，系统刻画了密度0.5-2.0 g/cm3硬碳中钠的存储与输运行为，发现碳密度升高导致孔隙网络可达性下降与石墨化局域有序增强，为钠离子电池负极微结构设计提供定量依据。
黏土增容聚合物共混物有了新模拟工具：MARTINI-3层状硅酸盐粗粒化力场问世
arXiv新收录论文（2610.01576）为层状硅酸盐黏土开发了具备高化学特异性的MARTINI-3粗粒化力场参数：初始相互作用由Lifshitz理论结合实验表面张力确定，再用全原子模拟的热塑性淀粉-黏土复合材料性质校准，为黏土在聚合物共混物中分布与界面定位的介观模拟提供工具。