ChemRxiv论文:机器学习力场评分媲美自由能微扰,药物先导化合物优化有望提速降本
ChemRxiv 9月24日预印本显示,机器学习力场(MLFF)评分在公共基准上对同系列配体亲和力排序的准确度可与自由能微扰(FEP)这一金标准方法相当,而计算成本大幅降低,为先导优化的高通量精确排序提供了新工具。
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ChemRxiv 9月24日预印本显示,机器学习力场(MLFF)评分在公共基准上对同系列配体亲和力排序的准确度可与自由能微扰(FEP)这一金标准方法相当,而计算成本大幅降低,为先导优化的高通量精确排序提供了新工具。
ChemRxiv 9月24日预印本针对液态有机氢载体(LOHC)加氢催化剂在含杂质工业氢气下的CO中毒问题,系统优化双金属催化剂配方,提升其对污染氢源的耐受性,为LOHC储氢技术用上低成本非纯氢气源扫清关键障碍。
马克斯·普朗克铁研究所Dierk Raabe团队在ChemRxiv发布预印本,建立氢基铁氧化物直接还原(HyDRI)过程中孔隙形成与演化的相场模型,将脱氧质量损失与孔隙网络演化耦合,为氢冶金反应动力学与绿钢工艺优化提供定量模拟工具。
ChemRxiv 9月25日预印本提出仿生界面工程策略:用环状多羟基糖分子肌醇修饰无氧化层贵金属表面,通过调控界面水的刚性增强碱性氢析出反应(HER)效能,为电解水制氢催化剂的界面工程设计提供新方案。
ChemRxiv 9月25日预印本系统综述自组装单层(SAM)作为倒置钙钛矿电池空穴传输层的分子设计规律与界面工程策略,指出SAM路线已支撑单结器件效率突破27%、叠层器件超32%,为钙钛矿商业化提供低成本可放大的关键材料方案。
巴斯夫等机构研究者在ChemRxiv发表预印本,提出硫醇-胺协同固化体系:硫醇固化快但玻璃化温度低、胺固化性能好但速度慢,协同方案在快速凝胶化与高Tg网络之间取得平衡,为环氧热固材料工艺窗口优化提供新路径。
研究者考察与法布里-珀罗腔强耦合的分子系综吸收谱,证明长程分子间相互作用可在无序、振动与热效应之外产生大量杂化分子-光子态,为分子腔 QED 与极化子化学提供微观解释。
7月23日,研究团队在arXiv发布OpenGEM26大规模分子数据集(20万独特分子、440万构象)及图神经网络势GPTFF-mol,能量平均绝对误差16 meV/分子(0.82 meV/原子),力预测优于ANI-2x,可高效模拟含硫氯有机分子。