Zealand支付3000万美元首付款，与Generate合作AI设计多特异性蛋白减重药
丹麦Zealand Pharma与AI蛋白质设计公司Generate Biomedicines达成合作，共同开发代谢疾病多特异性蛋白候选药物：首付款3000万美元加3500万美元早期临床前里程碑，总里程碑近12亿美元，另含分级销售分成，Zealand借此将平台从肽与小分子扩展至蛋白药物。
蛋白质设计
共 6 篇，B910化工，AI 化学信息库
Google DeepMind给AI设计蛋白质加上"水印"：设计阶段嵌入短标记序列，可追溯来源且几乎不影响功能
Chemistry World 10月2日报道，Google DeepMind 开发出在AI设计蛋白质的过程中直接嵌入"水印"的方法：添加一段对蛋白性质影响极小的短结合序列作为标记，使科学家能追踪这类结构（如VEGF-A结合蛋白）的AI生成来源，提升可追溯性与生物安全管控水平，但该方案能否被业界广泛采用仍待观察。
AI蛋白设计公司Basecamp Research获1.4亿美元C轮融资，估值8亿美元
Basecamp Research完成1.4亿美元C轮融资，估值达8亿美元，其六条临床前管线覆盖肿瘤至糖尿病；公司以全球生物多样性采样数据库结合生成式AI进行蛋白设计，投资人押注AI药物发现在进入临床前的估值窗口，参照系是Nimbus用AI辅助设计的银屑病药物以40亿美元首付卖给武田。
Scripps Research发现单一氨基酸置换可稳定流感HA蛋白，纳米颗粒疫苗平台首次扩展至流感病毒
Scripps Research团队在Nature Communications发表研究：流感血凝素（HA）三聚体第95位氨基酸在不同株系中一致为亲水性，将其置换为疏水氨基酸后HA三聚体在多株流感中稳定性显著提升。稳定的HA三聚体展示在自组装蛋白纳米颗粒（SApNP）上，在小鼠体内淋巴结停留更久、免疫应答更强，为通用型流感疫苗设计提供蓝图。
LMU等机构开发人工蛋白-折聚体复合物，实现蛋白质与合成分子的精准组装
慕尼黑大学（LMU）Huc教授团队联合柏林、波尔多、南特同行，开发出一种人工蛋白质-折聚体配对物：特定蛋白以高亲和力识别并结合合成折聚体分子，形成具有大而结构明确接触面的复合物，可作为模块化构建单元组装更大纳米结构。该成果为人工蛋白材料的设计提供了新工具，相关研究发表在同期的Nature Chemistry与JACS上。
圣路易斯华盛顿大学开发GOOSE平台 大规模设计内在无序蛋白质
华盛顿大学医学院Alex Holehouse团队联合雪城大学开发GOOSE蛋白质设计系统，能大规模生成内在无序蛋白区域（IDR）序列。人类70%的蛋白质含IDR但缺乏稳定3D结构，该工具可优化CAR-T细胞疗法并设计抗逆作物蛋白，发表于Nature。