PROCESS Worldwide
PROCESS Worldwide 是面向化学与制药工程领域的英文行业杂志，出版方为德国维尔茨堡的 Vogel Communications Group。它是德语老牌行业刊 PROCESS 的英文国际版，面向全球流程工业读者，另有 PROCESS Middle East 等区域版本。
胜蓝AIchem 第16页
共 17 页，B910化工
Hydrocarbon Processing
Hydrocarbon Processing 是面向炼油、天然气处理与石油化工行业的国际技术媒体，1922 年创刊，连续出版已逾百年。出版方为美国休斯敦的 Gulf Energy Information，其前身 Gulf Publishing Company 创立于 1916 年，同系品牌还包括 Gas Processing & LNG 等行业刊物。
赢创自驱实验室拿下CPHI大奖 AIChemBuddy把实验自主权交回科学家手里
10月7日消息，特种化工巨头赢创（Evonik）宣布其 Self Driving Labs 获得 2026 CPHI Pharma Award"数字化转型"类别大奖。这套面向 API（原料药）工艺开发的 CDMO 服务把贝叶斯优化算法、连续流平台、3D打印反应器、高通量实验、过程分析技术与自动色谱连成闭环——实验设计、执行、数据采集、分析到下一步决策全部数字化，工业用例中已做到每天最多 100 个
机器人科学家Eve接入大模型 在酿酒酵母上跑通自主科研闭环
查尔姆斯理工大学把机器人科学家 Eve 接上大语言模型，在酿酒酵母上跑通“提出问题—设计实验—评估结果”的自主科研闭环。这套系统的推理原料是结构化的既往记录——对化工企业的启示不在机器人，而在记录本身：AI 能接手多少工作，取决于记录有多全。
让化学企业拥有自己的 AI 工作台——胜蓝® AIchem 1.3 正式发布
AIchem 首个公开发售版本。可私有化部署的企业 AI 化学工作台，让化学数据、业务记录与人员经验沉淀为可复用、可追溯、可被 AI 安全调用的企业能力。记录有据，经验有续，AI 有界。
Zifo 提出科学语义层 想让企业 AI 不再对着散装数据推理
科学信息化服务商 Zifo 于 9 月 28 日公布科学语义层愿景，用专门 agent 对齐散落在 ELN LIMS 等系统里的术语单位与口径，给企业 AI 铺受治理的语境底座。语义层是给存量数据补的路 结构化记录是给新数据修的路——胜蓝 AIchem 走后一条。
Uncountable 把法规检查做进配方流程
配方研发平台 Uncountable 于 9 月 29 日发布法规管理功能，原料法规检查在配方页实时进行，限值修订当天反映到相关配方。当天知道谁不达标的前提是物质身份唯一、记录关联到对象——这是胜蓝 AIchem 在企业侧管的那一半。
新到一家化工企业上班，第一周我用 AIchem 把活儿接上了
新人入职第一周最怕"东西在哪、找谁问"。跟着一位新销售从登录认档案、查记录、用助手到第一次独立写记录，把 AIchem 的物质档案、九类记录、权限与确认机制走成一个连续的工作周——这也是任何一家企业新同事的上手路线。
到货比单据少一箱，从订单追到质检单
客户到货比单据少一箱，跟单从订单、合同条款到出库记录逐层回查，货、单、款三头对齐后向客户回复处置口径。差异定位到分批交付的剩余批次，交期与数量从记录里来。
盘点差了两桶，账实不等的那天
月度盘点差两桶原料，仓管在入库、出库、调整、移动四类记录里把流转对出来。批次数量与位置按记录核对，差异落在一笔未入账的移库上，盘点结论连同证据留在原业务链路里。
半年前的实验找不到了，师弟重做了一遍
新人翻不出半年前的实验记录，照文献重做一遍烧掉一周。按物料与实验记录检索旧实验，结构解析和反应SMILES校验交给助手做核查，实验计划、物料、现象、结果留在原记录里，师弟上手先查再动手。
阿贡与 NVIDIA 等联合发布“趋同实验室”预印本：化学研究的瓶颈，从产生数据变成整合数据
阿贡、NVIDIA、Lila Sciences 等机构联合预印本提出：AI 推理、自驾驶实验室、机器学习势、量子计算、智能体编排五层技术正在趋同为一个栈，开源小模型在专业基准上反超通用大模型。企业版的同一命题：把散落的实验、批次、质检记录整合成 AI 可用的形态。
药化师有了专用 AI 助手：Indy 上线，智能体的下一步是读得到企业的数据
Inductive Bio 发布药物化学智能体 Indy：质检剂量曲线、解读构效关系、跑生成化学、产出汇报幻灯片，自建基准准确率 89% 大幅领先通用模型（公司自报口径）。专用智能体发挥价值的前提，是企业手里有结构化的实验与业务记录。
智能化工大模型 3.0 Pro 发布：AI 开始替工程师跑流程，企业的数据接得住吗
大连化物所联合讯飞、阿里云发布化工大模型 3.0 Pro：从问答助手转向能规划、会执行、可验证的任务系统，集成 400 多个化工智能体与工具，300 余家机构注册、调用超 1400 万次。行业大模型落地的前提，是企业自己的数据先结构化。
LG 年底启用全自主化学实验室：机器人做实验，AI 记得比人牢吗？
LG AI Research 公布 EXAONE Discovery 进展：AI 设计材料、机械臂执行实验、结果反馈再设计的全自主实验室年底运行，42万候选一天筛出防脱发成分。自主实验室的前提是实验数据被完整记录——大多数化工企业离这一步还有距离。
科学智能体上岗药物研发：晶泰 XtalPi Science 升级背后，AI 进实验室的边界问题
晶泰 XtalPi Science 上线80余项科学技能，药物发现盲审有效率90%超Claude，自主实验室月交付2万条反应数据。科研智能体加速进实验室的同时，化工企业的AI第一步仍是把业务数据组织成AI可用的形态。