机器学习筛选拓扑量子材料发现高电压镁离子电池正极候选材料
研究团队结合改进型晶体图卷积神经网络（mCGCNN）与第一性原理计算，对917种含镁拓扑量子材料进行筛选，发现Mg₂VO₄和Mg₆MnO₈两种高电压正极候选材料，平均电压分别达3.66V和4.06V，远超传统镁电池正极材料。该成果为下一代多价离子电池开发提供了新路径。
arXiv 第2页
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研究团队开发两步CVD法合成Ir(111)/硼烯/六方氮化硼垂直异质结构
德国研究团队利用硼烷单一前驱体，通过两步超高真空化学气相沉积法，在Ir(111)基底上成功合成硼烯与六方氮化硼的垂直异质结构，晶粒达微米级，为二维材料规模化制备提供新路径。