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共 15 页,B910化工

arXiv论文:水介导氢键网络调控液体中光诱导质子超快动力学

Xiaokun Liu等11位作者10月19日提交于arXiv的研究结合光泵浦-太赫兹探测光谱与实时含时密度泛函理论模拟,证实在液体强场电离后烷基C-H基团是质子源,释放的质子在数百飞秒内诱导准自由电子局域化,痕量水通过增强氢键网络连通性促进质子向乙醇O-H位点转移。

B910化工 10月21日 02:18 149

机器学习筛选10万种Heusler合金寻找热电材料

研究人员结合机器学习预测电子态密度与第一性原理输运计算,对DXMag数据库中全部106235种Heusler结构进行高通量筛选,验证了DOS衍生Seebeck指标可作为廉价预筛工具,并发现候选热电材料。

B910化工 10月14日 19:45 189

AutoDrude框架实现聚合物电解质极化力场端到端学习:仅1.2倍成本复现实验离子电导率

MIT Rafael Gomez-Bombarelli团队在arXiv发布AutoDrude,一个从DFT能量、力与偶极直接参数化可极化Drude力场的可微分框架,无需经验调参、模拟成本仅为固定电荷力场的1.20倍;在PEO-LiTFSI固态聚合物电解质体系上,硬约束模型以17%的平均绝对百分比误差复现实验离子电导率,与最佳经验电荷缩放模型(16%)相当。

B910化工 10月12日 19:42 174

保结构神经密度泛函实现聚合物电解质离子关联跨尺度预测:四分之一训练量精度反超

Liyao Lyu向arXiv提交论文(10月8日),构建保持空间对称性、热力学可积性与Noether恒等式的神经密度泛函,用于非均匀聚合物电解质的离子关联描述。仅以平面分子动力学数据训练,即可预测更大区域与二维外场下的离子结构,精度优于三种同类架构且训练量仅为其四分之一。

B910化工 10月10日 02:16 275