机器学习加速高熵合金纳米催化剂筛选：动力学蒙特卡洛为析氢反应选出更多元配方
研究人员在arXiv发布框架，结合机器学习能量预测、热力学蒙特卡洛、贝叶斯优化与动力学蒙特卡洛模拟，对9元素空间中85原子高熵合金纳米颗粒进行析氢反应筛选，发现基于吸附能的静态优化偏向铂富集少组元配方，而动力学评价更青睐成分多元的组成，为催化剂理性设计提供新范式。
析氢反应
共 5 篇
ChemRxiv论文：仿生新思路——肌醇涂层调控贵金属界面水刚性，提升碱性析氢电催化活性
ChemRxiv 9月25日预印本提出仿生界面工程策略：用环状多羟基糖分子肌醇修饰无氧化层贵金属表面，通过调控界面水的刚性增强碱性氢析出反应（HER）效能，为电解水制氢催化剂的界面工程设计提供新方案。
ChemRxiv：四乙基铵阳离子突破酸性CO2还原选择性瓶颈，无需碱金属共催化
9月15日更新的ChemRxiv研究显示，弱配位的四乙基铵阳离子在酸性条件下同样能抑制析氢副反应，在银、铜电极上保持CO2还原选择性并生成C2+产物，证明碱金属阳离子并非C-C偶联的前提；论文同时警示毫摩尔级三乙基铵盐杂质会显著促进析氢。
首尔大学开发氨合成新型催化剂设计原理，选择性抑制副反应提升效率
首尔大学化工系Jung Yousung教授团队开发出一种新型催化剂设计原理，可选择性抑制氨合成中干扰性的析氢反应（HER），同时维持产氨所需的氮还原反应（NRR），为电化学合成氨效率突破提供了新思路。
二维CrSi2N4单层材料研究：应变调控可显著提升析氢催化性能
研究人员基于第一性原理密度泛函理论计算发现，二维CrSi2N4单层材料在+5%双轴拉伸应变下，析氢反应氢吸附自由能从1.05 eV降至0.46 eV，同时该材料还展现出优异的热电性能（3.5 mW/mK2功率因子）和光电特性。