9月16日消息，据Contract Pharma报道，礼来（Eli Lilly and Company）的人工智能/机器学习药物发现平台Lilly TuneLab与合成生物学公司Twist Bioscience达成合作，将抗体表征数据服务接入该平台。

合作核心是Twist为TuneLab用户提供抗体表征数据服务，包括其抗体可开发性预测模型AbLab。接入后，平台用户可直接下单订购Twist的抗体服务并生成高质量湿实验数据，这些数据反哺TuneLab的预测模型，帮助研究者更快地下调候选分子范围、锁定先导抗体。礼来方面期望借此把实验数据与AI驱动发现相互链接，缩短抗体药物的发现周期。

TuneLab的运作逻辑是"预测-实验"闭环：AI模型给出候选分子及可开发性评分，实验数据回填后模型持续迭代。这一模式的瓶颈往往在数据端——AI模型需要规模化的高质量抗体表征数据。Twist首席执行官、联合创始人Emily Leproust博士表示，Twist的规模化高通量能力可以产出一致、可靠的抗体表征数据，"正是AI模型赖以训练的数据品质"。

从行业视角看，这是大型药企AI药物发现平台对外开放、与专业数据/服务供应商绑定趋势的最新案例。抗体药物发现正从"实验驱动、经验筛选"转向"AI引导、数据闭环"，拥有高质量湿实验数据生产能力的公司（无论CDMO还是DNA合成/抗体服务商）正在AI制药链条中占据新的枢纽位置。此前Anthropic与诺和诺德就Claude用于研发达成合作、多家药企接入AI平台等动态显示，AI模型方、数据服务方与药企三方的接口标准与数据产权安排，正成为医药研发外包市场的新竞争维度。对Twist这类中型生物技术公司而言，接入礼来平台意味着从单一服务商向AI研发生态数据基础设施的角色升级。 （来源：Contract Pharma）