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Berkeley Lab利用先进机器学习优化手性钙铛矿材料性能

Berkeley Lab的研究团队开发了一套基于机器学习的方法,用于优化手性二维金属卤化物钙铛矿(MHP)的光电性能。手性钙铛矿是自旋电子学和自旋光电子学领域的重要候选材料,但其在不同批次间性能一致性问题长期困扰研究界。该ML方法通过筛选关

B910化工 6月29日 23:55 160