Google DeepMind给AI设计蛋白质加上"水印"：设计阶段嵌入短标记序列，可追溯来源且几乎不影响功能
Chemistry World 10月2日报道，Google DeepMind 开发出在AI设计蛋白质的过程中直接嵌入"水印"的方法：添加一段对蛋白性质影响极小的短结合序列作为标记，使科学家能追踪这类结构（如VEGF-A结合蛋白）的AI生成来源，提升可追溯性与生物安全管控水平，但该方案能否被业界广泛采用仍待观察。
可追溯性
共 2 篇 · B910化工 · AI 化学信息库
三菱化学联合丰田等9家企业启动汽车再生塑料集中中心可行性研究，获日本环境省补贴
三菱化学牵头联合丰田汽车、三菱电机、日本聚丙烯等9家企业联盟，启动再生塑料集中中心可行性研究，获日本环境省FY2025补充预算补贴。项目旨在建立消费后塑料的高效分选、化学回收与机械回收分级利用体系，结合AI和数字技术实现可追溯性，为汽车等行业稳定供应高质量再生塑料。可行性研究将持续至2027年2月。该项目直接回应欧洲日益严格的汽车再生材料法规，以及日本国内再生塑料供应体系的空白。