SandboxAQ发布AI催化剂筛选模型AQCat：吸附能计算提速2万倍，免代码自然语言调用
SandboxAQ宣布AQCat AI模型正式商用：通过Claude Science的MCP协议以自然语言提示即可评估催化剂候选材料，吸附能计算速度最高比传统DFT快2万倍且精度接近，基于含1350万次DFT计算的AQCat25公开数据集训练，并针对铁钴镍等磁性材料做spin-aware处理，将高通量催化剂发现从超算专家手中释放给普通实验室。
人工智能 第4页
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分子对接×AI：农药抗性研究与新颖农药设计的系统综述
发表于AgroPages的综述系统分析分子对接技术在农药抗性研究中的应用：该技术兼具计算效率与高通量筛选能力，可辅助解析抗性机制并加速新农药发现；与人工智能的深度融合正为农药合理设计拓展新空间，但打分函数、蛋白柔性与计算模型的局限仍需实验数据交叉验证。
AI解码疫苗应答密码：接种前'哨兵抗体'指纹可预测免疫反应强弱
亚利桑那州立大学团队在Cell Press Blue发表研究，通过分析4089名受试者对185种抗原的抗体谱（8687份样本），结合深度学习模型，发现接种前即存在的常见微生物抗体（如金黄色葡萄球菌、RSV等）可作为'哨兵抗体'，预测新冠疫苗应答强弱——包括健康人群中5-6%的弱应答者，为个体化疫苗接种策略提供框架。
百时美施贵宝联手Chai Discovery，用AI分子折叠模型加速抗体发现
8月20日，百时美施贵宝（BMS）与AI公司Chai Discovery达成合作，将利用后者的分子折叠与设计模型支持抗体候选物发现，构建'AI驱动、持续学习'的发现体系。这是Chai今年第二笔大药企合作——6月辉瑞已与其签署药物发现许可协议。
Anthropic蛋白质研究论文暴露其生命科学野心：AI公司正逼近药物发现核心地带
Anthropic发表的蛋白质研究在学界引发关注，Endpoints分析指出这家AI巨头正将基础模型能力延伸至生命科学核心。研究展示了大模型在蛋白质理解与预测上的进展，暗示AI公司可能绕过传统CADD路径直接切入药物发现，对AI制药初创与传统药企的竞合格局产生深远影响。
ADNOC与SLB在120多台钻机部署AI实时作业中心：上游数字化提速
阿布扎比国家石油公司（ADNOC）与SLB合作，将其AI驱动的实时作业中心（RTOC）平台部署到超过120台钻机，覆盖陆上与海上资产，为团队提供更快、更互联的钻井监测、分析与管理手段。此举是ADNOC大规模应用AI提升上游绩效战略的延续，瞄准钻井效率、安全与成本优化。
Motive 推出AI车队维保平台：故障码智能解读+自动工单，瞄准非计划停机
Motive发布AI驱动的车队维保平台Motive Maintenance，将车辆诊断、检验、维保流程与运营成本整合进其物理运营平台。系统用AI解读故障码并生成通俗描述与维修建议，可自动将检验缺陷、故障码与保养提醒转化为数字工单，并通过发票扫描追踪单车的维保与燃油总成本。
斯图加特市政与ZSW联合开发AI电解槽调度软件，优化港口绿氢枢纽四台电解槽运行
斯图加特市政公司（SWS）与巴登-符腾堡州太阳能与氢能研究中心（ZSW）启动为期两年的SCH2EDULIZER合作项目，开发AI驱动的软件以优化斯图加特港绿氢枢纽（GH2S）四台电解槽的运行管理。项目由州经济部Invest BW计划资助，目标是让电解槽、电池储能与电力市场协同运行，在动态电价下提高绿氢经济性。
arXiv：大语言模型闭环驱动自动合成优化，像化学家一样做材料发现
8月16日提交arXiv的研究提出LLM驱动的迭代反馈闭环合成优化框架：大语言模型从文献蒸馏合成知识并规划实验，高通量高光谱成像实时反馈结果，形成假设-实验-修正的自动化专家工作流。多数计算预测材料从未被合成，该框架直面预测多合成少的瓶颈，把依赖专家经验的数月优化压缩为自动化循环。
TRM推出企业资产管理AI实践部门与OMNI AI Studio平台，瞄准资产密集型产业AI落地
企业资产管理（EAM）咨询与技术方案商TRM宣布推出AI for Asset Management Practice及OMNI AI Studio开发平台，帮助工业企业在预测性维护、智能工单管理等场景部署AI。公司强调企业AI战略与资产运营工作流的整合是落地关键，数据治理与安全性由企业自主掌控。此举反映流程工业AI应用从战略规划转向运营价值兑现的阶段转变。
诺和诺德与AWS结成战略AI联盟：伦敦共创中心压缩药物发现到首次人体给药周期
诺和诺德与亚马逊云服务（AWS）建立战略合作伙伴关系，AWS成为其首选云服务商与战略AI伙伴。双方在伦敦设立共创中心，利用Amazon Bio Discovery与Bedrock等服务加速靶点识别、疗法设计与临床试验设计，目标压缩从药物靶点到首次人体给药的周期。已有成果包括临床文档时间缩短与超2.5万名员工的生产力提升。
欧洲涂料行业AI落地观察：监管情报回报最快，人类判断力反而更值钱
欧洲涂料杂志8月17日刊发对涂料技术学院常务董事Evripidis Tsaousoglou的深度访谈：AI在配方初稿、法规监控、文献比对上已快速落地，监管情报（REACH/CLP更新追踪）被视为回报最快的场景；但引用研究显示56%的用户因AI犯错、三分之二盲目信任AI输出，行业竞争力正从信息获取转向验证与判断能力。
ADNOC与SLB在120余座钻井平台部署AI实时运营中心 钻井效率提升30-40%
ADNOC和SLB已将AI赋能的实时运营中心（RTOC）部署到120多座陆上和海上钻井平台，工程师可同时监督2-3座钻井。平台集成实时钻机数据和AI分析，减少工程工作量30-40%，缩短决策时间。
特斯拉携手Sunrun推出16GW虚拟电厂框架,瞄准AI数据中心电力需求
Sunrun、Renew Home与特斯拉宣布达成协议,将向美国超大规模数据中心运营商和公用事业公司交付超过16GW的灵活电力容量。该虚拟电厂(VPP)框架首批项目聚焦PJM互联区域(弗吉尼亚州数据中心走廊),标志着分布式户用储能聚合在GW级规模支撑AI算力用电方面迈出关键一步。
Kemira与CuspAI首次将生成式AI端到端应用于PFAS修复材料设计，探索约300万亿种结构
芬兰水处理化学品公司Kemira与AI材料科学公司CuspAI合作，首次将生成式AI端到端应用于PFAS（永久化学品）修复材料的设计。该项目探索了约300万亿种金属有机框架（MOF）结构的设计空间，生成超过5000个候选设计方案，将传统需要数年的发现过程压缩至6个月。项目现已进入下一阶段的开发和测试。
德国研究联盟启动SpectralAIge项目：用AI和高光谱成像追踪再生塑料降解
德国SKZ、Fraunhofer IFF、Silicann Systems和HAIP Solutions联合启动SpectralAIge项目，开发基于高光谱成像和人工智能的技术，用于实时监测PE、PP、PET等塑料在多次回收过程中的降解程度。项目旨在填补工业界缺乏可靠塑料老化检测方法的空白，最终将开发自动化质量控制软件和低成本光谱仪，推动塑料循环经济中的材料质量与安全保障。