AI设计无氟质子交换膜：机器学习从百万聚合物库筛出1700个候选替代Nafion
佐治亚理工学院Rampi Ramprasad团队展示AI质子交换膜设计策略：虚拟正向合成生成数百万可合成聚合物，机器学习模型预测关键膜性质，筛选出1700余个无氟候选替代Nafion，为绿氢电解槽降本提供路径。
人工智能 第3页
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Burns & McDonnell联手Gritt：AI机器人进军公用事业级光伏电站施工
美国EPC巨头Burns & McDonnell与机器人公司Gritt建立合作，部署AI驱动的机器人技术用于公用事业级光伏电站施工。双方已花一年时间在多个项目现场测试Gritt的可加装于常规施工设备的机器人系统，自动化组件吊装安装、混凝土浇筑与钢筋绑扎等重体力工序，主打安全性与工期可预测性，定位是辅助而非取代工人。
C&EN专栏：AI正悄然重塑化学科研生态，行政负担减半但幻觉风险仍存
C&EN刊登分析专栏指出，过去两年AI模型能力飞跃——前沿模型IQ当量已从2024年的约100升至130以上，思维链与智能体模式渐成常规。作者结合亲身经验称，大语言模型将其实验室行政文书时间从20%压缩至10%以下，多数流程可完全自动化；但作者同时警告，生成式AI的自信型错误是架构固有特征，科研应用中须保持人工核验。文章为化学界评估AI工具的实际生产力收益提供了参照。
AI赋能下一代核反应堆化学监测：美国DOE Genesis Mission加速闭合核燃料循环
美国太平洋西北国家实验室（PNNL）介绍人工智能如何优化下一代核反应堆的化学监测，并披露能源部Genesis Mission第一阶段资助项目——由科罗拉多矿业学院牵头、PNNL参与的AI驱动闭合燃料循环协同优化项目，将平衡经济性、安全与废物处理，推动乏燃料中超过90%剩余能量价值的回收利用。
日立高新联合Powrex用AI开发全固态电池正极"最优涂层"工艺
日立高新与粉体处理企业Powrex合作，利用AI结合X射线荧光分析仪与扫描电镜技术，开发了全固态电池正极活性材料涂层工艺的快速优化方法，演示确认可确定最优涂层条件、缩短涂层工艺开发及量产导入时间，并计划将该AI方法拓展至化学品、医药和高性能材料领域。
研究称巴西农资企业每年流失四成客户，AI平台SEEDZ Kairoz瞄准留客难题
巴西农资市场情报公司SEEDZ研究显示，巴西农业投入品企业若缺乏结构化客户留存策略，每年平均流失高达40%的客户，折扣战使每笔交易利润率损失8%-15%。该公司同步发布基于人工智能的客户忠诚与商业情报平台SEEDZ Kairoz，通过分析农户采购与行为数据推荐精准激励时机，以结构化忠诚计划替代即时折扣。
华盛顿大学团队用大模型驱动"自动驾驶实验室"：从4000个MOF变体中锁定10种新材料
圣路易斯华盛顿大学研究者在Science撰文提出让AI"像化学家一样读懂化学"的方法论，其团队用大语言模型学习约4000个MOF连接体转化文献数据，经计算模拟筛选发现10种水吸附性能超越铝基吸附剂的新材料。同期Matter论文给出聚合物合成数据的自动策展方案。
AI设计的抗体通过盲法实验验证：国际 benchmark 证实机器学习可前置药物筛选
发表于Nature Biotechnology的AIntibody Challenge采用前瞻性盲法设计，要求参赛AI平台设计全新抗体序列并交由独立实验室合成与表征。UTHealth Houston团队（Novamab AI）进入前五；166个参赛者、527份提交的规模证明机器学习可在昂贵实验筛选之前识别可行候选药物。
莫迪：印度要成为全球人工智能中心——化工与制造业的数字化雄心
8月26日消息（近日公布），印度总理莫迪公开表示印度要成为全球人工智能（AI）中心，强调AI在制造业、农业与公共服务中的应用愿景。对化工与材料产业而言，印度庞大的人才池+制造业激励计划（PLI）+数据中心投资浪潮的组合，正把AI产业化作为下一阶段增长叙事。
神经算子学习Kohn-Sham映射，密度泛函理论逼近准线性标度
加州理工学院Anima Anandkumar团队等提出以Kohn-Sham映射为学习目标的轨道自由DFT新方法：用域不变SE(3)等变傅里叶神经算子从Kohn-Sham势直接预测密度与非相互作用动能，避免了病态动能泛函学习与外推性差的问题，实现稳定的准线性标度自洽场迭代，为大规模量子模拟开辟路径。
Lundbeck与Eversana扩大AI商业化合作：AI Agency平台扩展至市场准入与医学传播
丹麦神经科学药企Lundbeck与美国Eversana扩大AI商业化合作，在已部署的Eversana AI Agency平台基础上将AI能力扩展到营销、医学传播、市场准入与媒介运营四大领域，构建药企AI商业化的规模化框架。
美国Agtrinsic推出AI病害情报引擎，作物病害预测进入动态化时代
美国农业科技公司Agtrinsic发布Disease Intelligence Engine人工智能平台，用于农作物病害风险预测与管理。该引擎2026生长季在伊利诺伊州中部商业化田间条件下完成测试，预测准确性和对病害变化的早期预警均显著超越传统预报方法，将病害管理从周期性反应模式转向持续预测模式。
阿布扎比国家石油公司与SLB在120多台钻机上部署AI实时作业平台
Adnoc与SLB合作，将SLB的AI实时作业中心（RTO）平台部署到其120多座陆上与海上资产的钻机上，为团队提供更快、更互联的钻井作业监测、分析与管理手段，推进油田作业数字化转型。
聚合物连接纳米颗粒网络可用热流实现计算，类脑计算新硬件路线
研究团队将人工神经网络反向映射到聚合物连接纳米颗粒网络（PNNP）的原子模拟模型，通过高通量分子动力学模拟和贝叶斯优化调节聚合物连接体的塑性与纳米颗粒温度，证明该体系可用热流编码和处理信息，为热声子神经形态计算硬件提供了仿真验证。
AI成功破译人类DNA启动子序列特征：约60%的人类基因携带这一基因表达调控元件
加州大学圣迭戈分校Kadonaga实验室利用高通量DNA测序测定约50万种启动子变体的基因表达活性，结合机器学习训练出可识别启动子序列特征的AI模型，发现约60%的人类基因含有该启动子元件。该成果首次实现对人基因启动子存在与否的强预测，可评估相关突变致病效应并设计定制化合成启动子。
韩国将设立最高70万亿韩元“未来应对基金”，把芯片税收暴增转为战略投资
8月21日韩国企划财政部召开财政管理战略委员会会议，决定设立“未来应对基金”，将半导体景气带来的税收超收部分作为种子资本投向国家竞争力领域。当国税收入超过按过去10年平均增速计算的“趋势水平”时超额部分转入基金，不足时回补一般会计。基金将投向AI、SMR、核聚变、尖端生物等七大SEED计划及青年、地方发展。2027年趋势水平约370万亿韩元，实际税收预计超500万亿韩元，基金规模可达60万亿-70万亿韩元，景气持续或达100万亿。相关法案9月3日提交国会。