伦敦大学学院3D微膀胱模型证实:噬菌体疗法可清除抗生素够不到的膀胱壁细菌"储库"
UCL团队构建含流动尿液的人源3D微膀胱模型,研究显示噬菌体鸡尾酒LCPR1能减少隐藏在膀胱壁细胞内的UPEC细菌储库——这正是复发性尿路感染的根源,而抗生素呋喃妥因在流动环境中难以清除感染;噬菌体与抗生素联用效果优于任一单用。研究发表于Nature Communications,全球每年约4亿例UTI。
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UCL团队构建含流动尿液的人源3D微膀胱模型,研究显示噬菌体鸡尾酒LCPR1能减少隐藏在膀胱壁细胞内的UPEC细菌储库——这正是复发性尿路感染的根源,而抗生素呋喃妥因在流动环境中难以清除感染;噬菌体与抗生素联用效果优于任一单用。研究发表于Nature Communications,全球每年约4亿例UTI。
斯坦福等机构Brian Hie团队发表新论文,利用人工智能设计全新噬菌体。C&EN撰文澄清:这是合成生物学与AI蛋白质设计的重大进展,可用于噬菌体疗法对抗细菌感染,而非危险的人工病原体,公众对"AI设计病毒"的恐慌性解读偏离了科学事实。
斯坦福大学化学工程师Brian Hie和生物工程研究生Samuel King开发生成式AI模型Evo 2,成功设计出16种能高效杀灭大肠杆菌的噬菌体。该研究将AI应用于对抗抗生素耐药性这一全球健康危机,为噬菌体疗法的精准设计开辟了新路径。
斯坦福大学Brian Hie团队使用AI模型Evo1和Evo2,基于ΦX174噬菌体家族的共有序列,成功生成了16种全新的可存活噬菌体。研究发表于Science,证明了AI引导的全基因组设计可行性,为替代抗生素的噬菌体疗法开辟了新方向。
科隆大学医院和Fraunhofer ITMP团队首次将噬菌体疗法(PT)联合粪菌移植(FMT)用于3名复发性尿路感染女性患者,发表于Nature Microbiology。2名联合治疗患者两年内UTI显著减少,抗生素使用量大幅降低。