计算化学竞赛CASMI重启：为质谱"暗代谢组"寻找AlphaFold时刻
生物技术公司Enveda重启小分子鉴定国际竞赛CASMI，目标是开发能从串联质谱谱图直接推断分子结构的算法。当前质谱实验中约90%可检测的小分子代谢物无法确定结构，竞赛组织者希望吸引机器学习社区参与，复制蛋白质结构预测竞赛CASP催生AlphaFold的路径。
人工智能 第2页
共 5 页 · B910化工 · AI 化学信息库
MODEC在10艘巴西FPSO部署AI火炬监测平台，日均非计划放空排放降逾12%
Shape Digital将其AI火炬智能监测技术Shape Lumen从试点扩展至MODEC巴西船队的10艘FPSO。平台通过分析油气水生产系统数据定位非计划放空根因，把原先最长10天的工程分析缩短为逐小时自动分类，单船日均非计划放空排放平均降低逾12%，20万桶/日FPSO年节省约20万美元。
道达尔能源携手Mistral启动超1.15亿美元AI计划，开发油气勘探与油藏表征专用模型
道达尔能源与法国AI公司Mistral启动为期三年、投资超1.15亿美元（约1亿欧元）的人工智能计划，结合道达尔近一个世纪的地球科学数据与Mistral的智能体AI能力，开发面向油气勘探、油藏表征与油田开发决策的专有模型，并将成立联合科学实验室，同时优化并延长现有油气项目生产寿命。
液化空气与巴黎高师共创“AI×化学”研究教席，加码AI驱动的材料创新
液化空气与巴黎高等师范学院及ENS基金会9月14日宣布创立“面向化学与通过化学的人工智能”研究教席，为ENS的normalesup.ai计划首个教席，将开发AI新模型并培养交叉人才；液化空气称AI是全价值链转型关键，公司2025年营收近270亿欧元。
日本九州大学提出AI智能自修复包装框架：实时感知食品变质并主动预警
九州大学研究团队在《Trends in Food Science & Technology》发文，将智能传感、自修复材料与AI预测三大孤立领域整合为统一框架：嵌入式传感器检测pH、气体与微生物副产物，AI研判食品状态并可触发警报或抗菌剂释放，应对全球约三分之一食物被浪费的现状。
美国橡树岭国家实验室发布SimuScan AI框架，原子力显微镜实现自主成像
9月11日AZoM报道，美国橡树岭国家实验室（ORNL）发布SimuScan AI框架，让原子力显微镜（AFM）自主识别纳米尺度特征并选择最具信息量的下一扫描区域，解决AFM图像依赖专家操作与高质量标注训练数据短缺两大瓶颈，使AFM更快、更一致，适用于高通量材料研究。
FDA正式任命CDER、CBER、CTP主任，首设技术与人工智能副专员
FDA于9月8日宣布Michael Davis任CDER主任、Karim Mikhail任CBER主任、Bret Koplow任CTP主任，三人均由代理转正，并任命Jared Seehafer为首任技术与人工智能副专员。任命落定于FDA领导层动荡期之后，对药品与生物制品审评政策连续性具有重要意义。
美国ARPA-H投入6270万美元开发AI心衰诊疗代理，首批花落Atman、UpDoc、Tempus等
美国先进健康研究计划局（ARPA-H）宣布ADVOCATE计划，拟投入6270万美元开发可获FDA授权的AI诊疗代理，用于心力衰竭治疗，目标包括评估症状严重程度、开具处方和下达化验指令。首批入选企业包括Atman Health、UpDoc、Tempus AI及斯坦福、杜克大学和凯撒医疗团队，首年承诺资金3370万美元。
RNAV8 Bio加入ARPA-H的PROPEL计划，用AI破解RNA序列-功能规律
RNAV8 Bio入选美国ARPA-H高达440万美元的PROPEL试点计划，与哈佛医学院Rouskin实验室、MIT/Whitehead的Weissman实验室合作，通过AI驱动设计加实验验证，把RNA天然折叠行为转化为可编程、可调谐的药物控制层，服务于下一代mRNA药物。
FDA正式任命药审中心主任Davis、生物制品中心主任Mikhail等四名高层
特朗普政府9月8日正式敲定FDA四项关键领导职务：Michael Davis任药品审评与研究中心（CDER）主任、前默克官员Karim Mikhail任生物制品审评与研究中心（CBER）主任、Bret Koplow任烟草产品中心主任，并新设首任技术与AI副局长职位由Jared Seehafer出任。
普林斯顿PACMAN AI框架通过五次聚变实验验证 控制周期仅20毫秒
普林斯顿等离子体物理实验室等机构开发的PACMAN机器学习框架在DIII-D托卡马克的五次实验中完成验证，可在20毫秒内完成等离子体预测与控制闭环，并能提前约200毫秒预测撕裂模，成果发表于《Nuclear Fusion》。
日本团队突破AlphaFold3局限：AF3-ReD实现蛋白多构象采样
日本分子科学研究所Ohnuki与Okazaki团队在JACS Au发表AF3-ReD方法：在AlphaFold3扩散模型中引入排斥偏置能量项，迫使模型采样多个构象态。以ATP合酶F1β亚基验证，AF3-ReD成功采到默认模型遗漏的开放、闭合及中间构象，为药物设计中的构象变化研究提供新工具。
康奈尔团队发布AIMe工具：逾8亿条预测质谱绘制可检索的小分子宇宙地图
Boyce Thompson研究所与康奈尔大学开发的AIMe（AI Molecule Explorer）利用神经符号AI预测并组织超过1亿个已知小有机分子的质谱，生成逾8亿条预测谱图构成的可检索数据库MS2KOSMOS。现有实验谱库覆盖不足已知化合物的1%，而典型生物样本中80%以上的化合物无法匹配已知结构，该工具有望破解这一瓶颈。
欧洲PIPAC联盟验证连续流API制造平台：以芬太尼连续合成检验极限工况
9月3日消息，由De Dietrich、Alysophil、Bruker与Novalix组成的欧洲PIPAC联盟完成试点项目，验证了集连续流化学、AI实时过程分析（PAT）与自动控制于一体的原料药（API）连续制造平台，并以管制最严格的芬太尼连续流生产验证了平台在极端挑战工况下的可靠性。平台有望缩短放大周期、强化过程控制并支持分布式模块化生产。
Black & Veatch发布AI基础设施智能平台BVInfraIQ，首站瞄准远程LNG资产优化
9月2日，美国工程巨头Black & Veatch发布AI驱动的基础设施智能平台BVInfraIQ。该平台可将复杂运营数据转化为可执行的实时建议，帮助业主优化资产性能、增强韧性并加快决策。平台首个应用场景聚焦远程LNG资产优化，将依托公司60余年LNG技术积累服务全球浮式LNG设施。
爱达荷大学获NSF 600万美元资助，用AI育种降低全球谷物倒伏损失
9月1日消息，爱达荷大学获美国国家科学基金会600万美元资助，牵头开发新型数据采集技术与AI模型，培育抗倒伏、耐逆境的高产谷物品种，目标直指全球每年因大风与倒伏造成的巨额收获损失。项目将为育种者提供更强的表型分析工具。