TUM团队发布ConSolv模型：一个隐式溶剂MLP覆盖66种有机溶剂
arXiv 6月23日显示，慕尼黑工业大学Linying Zhang和Julija Zavadlav提交ConSolv论文，将DFT真空分子数据与实验溶剂化自由能结合，训练一个可迁移到66种非水有机溶剂的隐式溶剂机器学习势。模型在Solv@TUM测试集RMSE为0.64 kcal/mol、MAE为0.50 kcal/mol、R2为0.97，面向有机合成、药物分子和电池电解液模拟。
药物研发
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美国HHS推出Operation TrialBlazer，拟压缩早期药物临床开发周期
美国HHS推出Operation TrialBlazer路线图，FDA同步提出早期和后期临床开发现代化措施，包括明确Phase 1 IND的CMC要求、建立加速IND试点、滚动提交平台和Phase 1咨询资源。FDA称按阶段化要求聚焦必要数据，可为企业节省6至12个月开发时间，对小型生物技术公司和复杂疗法的早期临床启动具有直接影响。
亚马逊推出Amazon Bio Discovery平台，以AI生物基础模型加速抗体药物研发
亚马逊正式发布Amazon Bio Discovery AI药物发现平台，提供基于大规模生物数据集训练的生物基础模型（bioFM）库，帮助研究人员加速抗体疗法开发。平台包含AI模型库、实验设计AI代理和整合实验室合作伙伴网络。Memorial Sloan Kettering癌症中心已在抗体偶联药物（ADC）候选物开发中使用该技术。